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          嵌入式培訓

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          SPSS Statistics培訓班

             班級規模及環境
                 為了保證培訓效果,增加互動環節,我們堅持小班授課,每期報名人數限5人,多余人員安排到下一期進行。
             開課時間和上課地點
                       上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道)
                       最近開課時間(周末班/連續班/晚班):
          SPSS Statistics:2025年7月14日..用心服務..........
             學時和學費

               ☆課時: 一個月

                  ☆外地學員:代理安排食宿(需提前預定)

                  ☆合格學員免費頒發相關資格證書,提升您的職業資質
                  作為最早專注于嵌入式培訓的專業機構,曙海嵌入式學院提供的證書得到本行業的廣泛認
                  可,學員的能力得到大家的認同

                  ☆合格學員免費推薦工作
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             最新優惠
                 ☆團體報名優惠措施:請咨詢客服
             質量保障

                  1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
                  2、培訓結束后,培訓老師留給學員手機和Email,免費提供半年的技術支持,充分保證培訓后出效果;
                  3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 ☆合格學員免費頒發相關工程師等資格證書,提升您的職業資質。專注高端培訓13年,曙海提供的證書得到本行業的廣泛認可,學員的能力得到大家的認同,受到用人單位的廣泛贊譽。

             課程大綱
          課程大綱:?
          1. SPSS軟件及統計分析過程方法論簡介?
          2. 統計分析過程方法論應用:一個調查研究的實例?
          3. SPSS?for?Windows的各個模塊簡介?
          4. 數據輸入與建立?
          數據文件獲取:Execl和其它各種ASCII文本文件,數據庫數據等各種格式數據的讀取?
          數據文件的建立:變量名、變量標簽、值標簽、變量類型、缺失值等的處理方式,收集數據時的錯誤和誤差?
          5. 數據管理與變換:數據分段、衍生變量、變量重新編碼
          6. SPSS統計圖表和報表展示:餅圖、直方圖、三維直方圖、散點圖、條圖、線圖、莖葉圖、箱線圖、帕雷托圖、Q-Q圖、P-P圖、控制圖等?
          7. 打印與存儲輸出?
          8. 高級數據修改?
          9. 文件管理?
          10. SPSS編程:基本使用方法、SPSS編程命令語句?
          11. 實用特性舉例?
          12. 樞軸表編輯器的用戶化輸出?
          13. 集中趨勢及離散趨勢分析?
          14. 正態檢驗?
          15. 非參數檢驗?
          16. 變量間關系描述?
          17. SPSS交叉表分析過程?
          交叉列表的分析對象、解決的問題,應用SPSS實現交叉列表分析
          18. 單樣本及雙樣本T檢驗?
          19. 回歸分析:?
          回歸方程的假定條件、分析步驟、常用指標?
          一元線性回歸分析實例?
          回歸的診斷、優化?
          回歸結果的解釋?
          20. 單方差分析(ANOVA)?
          21. 多選題變量分析及SPSS實現?
          多選題變量的編碼形式、分析指標;多選題變量的建立、頻數分析、交叉列表分析;多選題變量的探索性分析?
          22. 如何選擇合適的統計學方法?
          23、數據準備:SPSS數據采集、數據準備與整理
          24、 數據描述:SPSS圖形、表格與常用的描述統計量
          25、 數據的有關統計推斷:卡方檢驗、方差分析
          26、 用變量間的關系建模:相關與回歸分析
          27、 用過去預測未來:時間序列分析
          28、 數據的多元分析:聚類分析、因子分析與主成分分析、判別分析
          29、 生存分析

           

           
           
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          .(2014年4月12).............................................................................................................................................................
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