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          嵌入式培訓

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          現代質量管理統計與Minitab應用培訓班

             課程目標


          Minitab,六西格瑪和質量改善的共同語言,幫助你分析數據,改善流程,提高你的產品和服務。 Minitab軟件是現代質量管理統計的領先者,全球六西格瑪實施的共同語言,以無可比擬的強大功能和簡易的可視化操作深受廣大質量學者和統計專家的青睞.


             班級規模及環境
                 為了保證培訓效果,增加互動環節,我們堅持小班授課,每期報名人數限5人,多余人員安排到下一期進行。
             開課時間和上課地點
                       上課地點:【【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道)
                       最近開課時間(周末班/連續班/晚班):
          Minitab:2025年5月19日....
             學時和學費

               ☆課時: 一個月

                  ☆外地學員:代理安排食宿(需提前預定)

                  ☆合格學員免費頒發相關資格證書,提升您的職業資質
                  作為最早專注于嵌入式培訓的專業機構,曙海嵌入式學院提供的證書得到本行業的廣泛認
                  可,學員的能力得到大家的認同

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             質量保障

                  1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
                  2、培訓結束后,培訓老師留給學員手機和Email,免費提供半年的技術支持,充分保證培訓后出效果;
                  3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 ☆合格學員免費頒發相關工程師等資格證書,提升您的職業資質。專注高端培訓13年,曙海提供的證書得到本行業的廣泛認可,學員的能力得到大家的認同,受到用人單位的廣泛贊譽。

             課程大綱

          第一章 作為 6sigma管理工具的Minitab軟件
          1.1 什么是6sigma管理
          1.2 6sigma管理與統計分析
          1.3 Minitab在6sigma管理中的應用
          1.4 Minitab的基本統計分析功能
          1.5 Minitab的運行環境
          1.6 Minitab的窗口管理

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          第二章 6sigma數據的Minitab導入與整理
          2.1 Minitab數據文件的特點與結構
          2.2 數據的獲得、顯示與保存
          2.3 單元格數據的編輯
          2.4 行數據的編輯
          2.5 列數據的編輯
          2.6 數據文件的整理
          2.7 數據的查找與替換
          2.8 矩陣數據的處理
          2.9 數據文件的描述信息

          第三章 6sigma管理中定義的實現
          3.1 什么是6sigma管理中的定義
          3.2 定義的實現工具
          3.3 直方圖
          3.4 柱形圖
          3.5 因果圖
          3.6 排列圖
          3.7 時間序列圖

          第四章 6sigma管理中測量的實現
          4.1 什么是6sigma管理中的量測
          4.2 量測實現的基本工具
          4.3 流程圖
          4.4 描述統計
          4.5 正態性檢驗
          4.6 對稱圖
          4.7 點圖
          4.8 3D圖
          4.9 量測系統分析

          第五章 6sigma管理中分析的實現
          5.1 什么是6sigma管理中的分析
          5.2 分析實現的基本工具
          5.3 箱形圖
          5.4 散點圖
          5.5 相關分析與回歸分析
          5.6 假設檢驗與區間估計
          6.7 方差分析
          5.8 多變量圖
          5.9 等高線圖

          第六章 6sigma管理中改進的實現
          6.1 什么是6sigma管理中的改進
          6.2 改進實現的基本工具
          6.3 改進選擇矩陣
          6.4 實驗設計與改進
          6.5 正交設計
          6.6 響應曲面設計
          6.7 可靠性分析

          第七章 6sigma管理中控制的實現
          7.1 什么是6sigma管理中的控制
          7.2 控制實現的基本工具
          7.3 Box-Cox變換
          7.4 異常現象的檢驗
          7.5 計量值控制圖
          7.6 計數值控制圖
          7.7 推移圖
          7.8 過程能力分析

          第八章 生產能力設計與報告
          8.1 Six Sigma模塊簡介
          8.2 產生模板(Create Template)
          8.3 計算Gap Pools
          8.4 分配Gap Pools
          8.5 過程報告(Process Report)
          8.6 產品報告(Product Report)



           
           
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